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《机器学习与数据科学》内容简介
当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数据集。本书适合数据科学家、数据分析师、软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考。
《机器学习与数据科学》书籍信息摘要
《机器学习与数据科学》内容简介与阅读建议，作者 [美] Daniel D. Gutierrez，人文社科。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：人文社科、教育/考试。
- 作者：[美] Daniel D. Gutierrez
- 分类：人文社科
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《机器学习与数据科学》适合哪些读者？
适合关注历史、思想、社会议题、文化脉络和人文阅读的读者。
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常见问题
《机器学习与数据科学》适合谁读？
适合关注历史、思想、社会议题、文化脉络和人文阅读的读者。
《机器学习与数据科学》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
《机器学习与数据科学》纸质书值得买吗？
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