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《深度学习程序设计实战》内容简介
本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。 本书重在研究代码背后深刻的计算机理论和数学原理，试图说明代码是对理论和思想的实现手段，而不是目的。学以致用是本书的宗旨，提高读者编程水平和动手能力是本书的目的。本书通过大量有趣的实例，说明了理论对深度学习程序设计实践的指导意义。
《深度学习程序设计实战》书籍信息摘要
《深度学习程序设计实战》内容简介与阅读建议，作者 方林，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：方林
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《深度学习程序设计实战》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《深度学习程序设计实战》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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