《Python科学与工程数据分析实战》内容简介与阅读建议

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作者
李晓东
分类
科技技术
语言
中文

《Python科学与工程数据分析实战》内容简介

本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概述+算法+经典应用的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。 全书共9章,主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时也可感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛,功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书,也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

《Python科学与工程数据分析实战》书籍信息摘要

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《Python科学与工程数据分析实战》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《Python科学与工程数据分析实战》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

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