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下载第一篇,基础篇。由第1~4章组成。本篇介绍股票和数据挖掘等相关基础知识,包括传统的股票分析方法、数据挖掘基础、股票数据挖掘、数据源的获取等。 第二篇,股票预测篇。由5~12章组成。本篇根据股票预测的不同目标,介绍相关的数据挖掘算法,同时基于对基础算法的优劣势分析,提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法,结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战的解析。
《股票大数据挖掘实战——股票预测篇》内容简介与阅读建议,作者 洪志令,经济管理。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:经济管理、经济金融。
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