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下载本书探讨了谷歌机器学习开源框架的全新版本TensorFlow 2,从计算机视觉和深度学习基础知识开始,介绍了如何从头开始构建神经网络,并将其用于计算机视觉任务,如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像,使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容,并辅以具体的代码示例。还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术,以及如何在移动设备和网络浏览器中进行部署。
《计算机视觉实战基于TensorFlow 2》内容简介与阅读建议,作者 本杰明·普朗什,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
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