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下载本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,最后讲解Pandas数据实战分析。 在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
《Pandas入门与实战应用:基于Python的数据分析与处理》内容简介与阅读建议,作者 周峰,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
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