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下载本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法,非常详细地剖析算法原理,手把手实现每个算法实战,不但让读者能够了解算法的工作原理,更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地,我们会介绍目前深度学习的数学原理,反向传播算法,卷积神经网络,循环神经网络,对抗生产网络,自编码器,神经网络结构搜索,图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有数学基础的读者也能轻松入门。
《TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计》内容简介与阅读建议,作者 龙良曲,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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