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《Julia数据科学应用》内容简介
数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法，将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法（包括无监督式学习方法和监督式学习方法）、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料，还给出了各章的思考题的答案。本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。
《Julia数据科学应用》书籍信息摘要
《Julia数据科学应用》内容简介与阅读建议，作者 扎卡赖亚斯·弗格里斯，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：扎卡赖亚斯·弗格里斯
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Julia数据科学应用》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《Julia数据科学应用》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《Julia数据科学应用》阅读难度高吗？
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