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《Spring Data实战》内容简介
基于关系型数据库构建企业级Java应用时，会有多个数据访问框架供你选择。但是该如何应对大数据呢？《Spring Data实战》以实际经验介绍了借助Spring Data如何便利地构建应用，这些应用会用到多种新的数据访问技术，如NoSQL和Hadoop。通过多个样例项目，你会学到Spring Data所提供的一致编程模型，这种模型保留了每种NoSQL数据库专有的特性以及功能，并且能够帮助你发Hadoop应用来应对广泛的用例场景，如数据分析、事件流处理以及工作流。你还能学到，为了编写基于RDBMS的数据访问层，Spring Data为Spring已有的JPA和JDBC添加了哪些功能支持。学习使用Spring的模板帮助类来简化数据库的特定功能；探索Spring Data的Repository抽象以及高级查询功能；借助Spring Data来使用Redis（键/值存储）、HBase（列族）、MongoDB（文档数据库）以及Neo4j（图数据库）；探索GemFire分布式数据网格解决方案；将Spring Data JPA管理的实体以RESTful Web服务的形式导出到Web中；使用轻量级的对象映射框架，简化HBase应用的发；使用Spring Batch和Spring Integration构建大数据管道。
《Spring Data实战》书籍信息摘要
《Spring Data实战》内容简介与阅读建议，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Spring Data实战》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《Spring Data实战》怎么获取更合适？
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版本
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合规获取说明
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常见问题
《Spring Data实战》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《Spring Data实战》阅读难度高吗？
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《Spring Data实战》纸质书值得买吗？
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