《深入浅出统计学》内容简介与阅读建议

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《深入浅出统计学》内容简介

《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

《深入浅出统计学》书籍信息摘要

《深入浅出统计学》内容简介与阅读建议,作者 (美)Dawn Griffiths(道恩·格里菲思),人文社科。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人文社科、教育/考试。

《深入浅出统计学》适合哪些读者?

适合关注历史、思想、社会议题、文化脉络和人文阅读的读者。

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常见问题

《深入浅出统计学》适合谁读?

适合关注历史、思想、社会议题、文化脉络和人文阅读的读者。

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