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《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》内容简介
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《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》书籍信息摘要
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- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：资源
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版本
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目录
- 前折页
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 ChatGPT，爆了
- 1.1 横空出世的ChatGPT
- 1.1.1 六边形AI战士
- 1.1.2 ChatGPT并不完美
展开全部（共 80 章节）
- 1.1.3 2023年的决定性技术
- 1.2 ChatGPT是如何炼成的
- 1.2.1 出色的NLP模型
- 1.2.2 庞大的数据训练
- 1.2.3 集优势之大成
- 1.3 “ChatGPT+”无所不能
- 1.3.1 叠加“魔法”的ChatGPT
- 1.3.2 让“ChatGPT+”飞起来
- 1.4 AI生成大流行
- 1.4.1 AIGC爆火“出圈”
- 1.4.2 AIGC大展身手
- 1.4.3 内容生产的全新变革
- 第2章 通用AI，奇点将近
- 2.1 一个世界，两套智能
- 2.1.1 智能的起源
- 2.1.2 从人类智能到人工智能
- 2.1.3 什么是智能的本质
- 2.2 从狭义AI到通用AI
- 2.2.1 当前的AI世界
- 2.2.2 通用AI和超级AI
- 2.2.3 如何实现通用AI
- 2.3 通用AI初具雏形
- 2.3.1 ChatGPT的通用性
- 2.3.2 大模型路线的胜利
- 2.3.3 大模型落地之困
- 2.4 奇点隐现，未来已来
- 2.4.1 AI超越人类只是时间问题
- 2.4.2 技术奇点的前夜
- 第3章 ChatGPT商业激战
- 3.1 OpenAI：从非营利组织，到独角兽公司
- 3.1.1 “ChatGPT之父”的传奇人生
- 3.1.2 成立非营利组织
- 3.1.3 接受投资，携手微软
- 3.1.4 边亏损边成长
- 3.1.5 高估值背后的底气
- 3.2 微软：与ChatGPT深度绑定
- 3.2.1 搜索引擎之争
- 3.2.2 AI革命的潮头
- 3.3 谷歌：如何应对ChatGPT狂潮
- 3.3.1 被挑战的搜索引擎之王
- 3.3.2 迎战ChatGPT
- 3.3.3 那条没有走的路
- 3.4 苹果：基于AIGC的发展
- 3.4.1 AIGC的无限可能
- 3.4.2 提高用户使用黏性的挑战
- 3.5 Meta：AI探索之困
- 3.5.1 ChatGPT并非创新性发明
- 3.5.2 AI落地有多难
- 3.6 亚马逊：新机还是危机
- 3.6.1 AI与云计算走向融合
- 3.6.2 亚马逊电商会被攻破吗
- 3.7 英伟达：ChatGPT背后的赢家
- 3.7.1 AI芯片第一股
- 3.7.2 在淘金热中卖水
- 3.7.3 这波红利能吃多久
- 3.8 马斯克：被冲击的商业版图
- 3.8.1 为他人做了嫁衣
- 3.8.2 各项商业战略面临拦截
- 第4章 寻找中国的ChatGPT
- 4.1 ChatGPT的商业化狂想
- 4.1.1 一场新技术革命
- 4.1.2 被点燃的AI市场
- 4.2 百度：冲刺首发中国版ChatGPT
- 4.2.1 即将面世的“文言一心”
- 4.2.2 十年磨一剑的全栈公司
- 4.2.3 还有很长的路要走
- 4.3 阿里巴巴：加速布局，展开防御
- 4.3.1 通义大模型
- 4.3.2 阿里电商会“失火”吗
- 4.4 腾讯：看好并发力AIGC
- 4.4.1 混元大模型
- 4.4.2 腾讯的社交隐忧
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