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《漫话大数据》内容简介
《漫话大数据》由郎为民所著,属科技技术类书籍。本站整理内容简介、分类标签、相关书籍和合规下载入口,获取前建议核对书名、作者和版本信息。
《漫话大数据》书籍信息摘要
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《漫话大数据》适合哪些读者?
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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目录
- 封面
- 扉页
- 前言
- 第1章 大数据的春天
- 1.1 四部影视剧帮你看懂大数据
- 1.1.1 英剧《黑镜》:“复活”爱人
- 1.1.2 电影《点球成金》:用数据拿冠军
- 1.1.3 美剧《疑犯追踪》:有贼心也会摊上事儿
展开全部(共 60 章节)
- 1.2 大数据汹涌来袭
- 1.2.1 大数据有多大
- 1.2.2 大数据从哪里来
- 1.2.3 大数据搅热世界
- 1.3 大数据的幕后推手
- 1.3.1 摩尔定律:铸造数据滋生的利器
- 1.3.2 吉尔德定律:大带宽支撑大数据
- 1.3.3 麦特卡夫定律:大数据价值是用户创造的
- 第2章 初识大数据
- 2.1 大数据的前世今生
- 2.1.1 托夫勒与《第三次浪潮》
- 2.1.2 美国国家航空航天局与大数据
- 2.1.3 麦肯锡公司的研究报告
- 2.1.4 维克托:大数据商业应用第一人
- 2.1.5 奥巴马政府的大数据战略
- 2.2 与大数据的亲密接触
- 2.2.1 数据、信息、知识“三级跳”
- 2.2.2 大数据是个什么东东
- 2.2.3 大数据腾“云”驾“物”
- 2.3 大数据之V客帝国
- 2.3.1 Volume:春城无处不飞花
- 2.3.2 Velocity:天下武功,唯快不破
- 2.3.3 Variety:多彩生活,缤纷数据
- 2.3.4 Value:数中自有黄金屋
- 第3章 迎娶大数据的嫁妆
- 3.1 谷歌决战Hadoop
- 3.1.1 谷歌的新老“三驾马车”
- 3.1.2 Hadoop:谁说大象不能跳舞
- 3.2 给大数据找一个家
- 3.2.1 Caffeine:让谷歌上瘾的咖啡因
- 3.2.2 HDFS:不要把鸡蛋放在一个篮子里
- 3.2.3 NoSQL:不仅仅是SQL
- 3.3 破解大数据处理的“魔咒”
- 3.3.1 MapReduce:大事化小
- 3.3.2 Dremel:让大数据不再“恐怖”
- 3.3.3 Pregel:大规模图形处理利器
- 3.4 给Hadoop 一个支点:撬动大数据
- 3.4.1 数据挖掘:尿布和啤酒演绎的温情故事
- 3.4.2 可视化,把“大数据”画出来
- 第4章 大数据,撬动政治的杠杆
- 4.1 政府组织成为大数据的VIP 客户
- 4.1.1 联合国:让地球脉动起来
- 4.1.2 美国:大数据时代的带头大哥
- 4.1.3 英国:开放数据,看我的
- 4.1.4 日本:活力照耀东瀛
- 4.1.5 韩国:大数据化解小烦恼
- 4.1.6 中国:我们在路上
- 4.2 大数据,政府公共服务支撑点
- 4.2.1 大数据把“黑”人送进“白”宫
- 4.2.2 大数据挽救统计信任危机
- 第5章 满城尽是大数据
- 5.1 大数据推动上演《少数派报告》
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常见问题
《漫话大数据》适合谁读?
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《漫话大数据》阅读难度高吗?
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《漫话大数据》纸质书值得买吗?
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《漫话大数据》哪个版本更适合?
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