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《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值》合规电子书下载
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《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值》内容简介
《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值》由杜尔森·德伦所著，属科技技术类书籍。本站整理内容简介、分类标签、相关书籍和合规下载入口，获取前建议核对书名、作者和版本信息。
《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值》书籍信息摘要
《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值》合规电子书下载，作者 杜尔森·德伦，科技技术，资源格式。查找时建议核对作者、出版社、年份、目录、授权状态和文件格式。
- 作者：杜尔森·德伦
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：资源
《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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目录
- 版权信息
- 推荐序
- 第1章 分析学入门
- 分析学与分析有区别吗
- 数据挖掘该归何处
- 分析学何以突然受到追捧
- 分析学的应用领域
- 分析学面临的主要挑战
展开全部（共 60 章节）
- 分析学的发展历史
- 分析学的简单分类
- 分析学的前沿技术——以IBM Watson为例
- 第2章 数据挖掘入门
- 数据挖掘是什么
- 哪些不属于数据挖掘
- 数据挖掘最常见的应用
- 数据挖掘能够发现怎样的规律
- 常用的数据挖掘工具
- 数据挖掘的负面影响：隐私问题
- 第3章 数据挖掘过程
- 数据库知识获取过程
- 跨行业标准化数据挖掘流程
- SEMMA
- 数据挖掘六西格玛方法
- 哪种方法最好
- 第4章 数据与数据挖掘的方法
- 数据挖掘中的数据属性
- 数据挖掘中的数据预处理
- 数据挖掘方法
- 预测法
- 分类法
- 决策树
- 数据挖掘中的聚类分析
- K均值聚类算法
- 关联法
- Apriori算法
- 对数据挖掘的误解与事实
- 第5章 数据挖掘算法
- 近邻算法
- 评估相似性：距离度量
- 人工神经网络
- 支持向量机
- 线性回归
- 逻辑回归
- 时间序列预测
- 第6章 文本分析和情感分析
- 自然语言处理
- 文本挖掘应用
- 文本挖掘的流程
- 文本挖掘工具
- 情感分析
- 第7章 大数据分析学
- 大数据从何而来
- 定义“大数据”的V们
- 大数据的关键概念
- 大数据分析处理的商业问题
- 大数据科技
- 数据科学家
- 大数据和流分析法
- 数据流挖掘
- 译者后记
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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