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作者
张克平
分类
科技技术
语言
中文
格式
资源

《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》内容简介

《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》由张克平所著,属科技技术类书籍。本站整理内容简介、分类标签、相关书籍和合规下载入口,获取前建议核对书名、作者和版本信息。

《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》书籍信息摘要

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目录

  1. 版权信息
  2. 内容提要
  3. 本书编委会
  4. 推荐序一
  5. 推荐序二
  6. 第1章 大数据概述
  7. 1.1 什么是大数据
  8. 1.1.1 大数据的定义和特征
展开全部(共 60 章节)
  1. 1.1.2 大数据的发展历程
  2. 1.1.3 大数据的来源
  3. 1.2 大数据的哲学本质
  4. 1.2.1 大数据与世界观
  5. 1.2.2 大数据与认识论
  6. 1.2.3 大数据与方法论
  7. 1.2.4 大数据与价值观
  8. 1.3 大数据技术框架
  9. 1.3.1 大数据处理系统综述
  10. 1.3.2 大数据平台基础
  11. 1.3.3 大数据存储系统
  12. 1.3.4 大数据计算模型
  13. 1.4 大数据发展趋势
  14. 1.4.1 大数据的技术发展趋势
  15. 1.4.2 大数据的应用发展趋势
  16. 第2章 大数据的云计算基础
  17. 2.1 虚拟化技术
  18. 2.1.1 虚拟化的概念
  19. 2.1.2 虚拟化技术分类
  20. 2.1.3 虚拟化解决方案
  21. 2.1.4 虚拟化技术与大数据
  22. 2.2 Open Stack技术
  23. 2.2.1 Open Stack概述
  24. 2.2.2 Open Stack历史
  25. 2.2.3 Open Stack系统架构
  26. 2.2.4 Open Stack的优势和劣势
  27. 2.2.5 虚拟化与Open Stack技术比较
  28. 2.3 Iaa S平台建设
  29. 2.3.1 Iaa S平台介绍
  30. 2.3.2 Iaa S云平台的种类
  31. 2.3.3 Iaa S平台设计
  32. 2.3.4 Iaa S平台解决方案
  33. 2.3.5 Iaa S平台搭建
  34. 第3章 Hadoop基础组件
  35. 3.1 Hadoop概述
  36. 3.1.1 Hadoop简介
  37. 3.1.2 Hadoop系统架构
  38. 3.1.3 Hadoop的优势与不足
  39. 3.1.4 Hadoop的适用场景
  40. 3.1.5 Hadoop的商业模式
  41. 3.2 Hadoop分布式文件系统HDFS
  42. 3.2.1 HDFS的设计目标
  43. 3.2.2 HDFS的基本架构
  44. 3.2.3 HDFS的特点
  45. 3.2.4 HDFS的优势与缺点
  46. 3.3 Hadoop分布式计算框架Map Reduce
  47. 3.3.1 Map Reduce简介
  48. 3.3.2 Map Reduce的运行流程
  49. 3.3.3 Map Reduce与Data Flow比较
  50. 3.4 Hadoop统一资源管理框架YARN
  51. 3.4.1 YARN架构简介
  52. 3.4.2 YARN架构框架

常见问题

《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》阅读难度高吗?

建议根据目录、格式和自身阅读设备判断。文字类内容通常适合 EPUB,固定排版内容通常适合 PDF。

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《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》哪个版本更适合?

优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。

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