下载
有 1 个已核验资源，下方可查看格式、来源和授权状态。
《产品经理数据修炼30问》合规电子书下载
获取这本书 已核验 1 个合规下载资源
下载入口仅展示公版、授权、开放许可、官方试读或本站自制资料。
《产品经理数据修炼30问》内容简介
《产品经理数据修炼30问》由R.D所著，属科技技术类书籍。本站整理内容简介、分类标签、相关书籍和合规下载入口，获取前建议核对书名、作者和版本信息。
《产品经理数据修炼30问》书籍信息摘要
《产品经理数据修炼30问》合规电子书下载，作者 R.D，科技技术，资源格式。查找时建议核对作者、出版社、年份、目录、授权状态和文件格式。
- 作者：R.D
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：资源
《产品经理数据修炼30问》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
获取建议
《产品经理数据修炼30问》怎么获取更合适？
优先确认版本和阅读目的；下载区只展示已核验的公版、授权、开放许可或官方试读资源。
版本
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
目录
- 关于作者
- 版权页
- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 推荐语
- 前言
- 第一单元 刚接手一款产品，如何快速了解它
展开全部（共 80 章节）
- 第1问 重新定义产品，应从哪开始？
- 1.1 寻找一个切入点
- 1.2 宏观：领域与生态
- 1.3 中观：产品全局
- 1.4 微观：产品功能与用户
- 1.5 归纳与重新定义
- 第2问 怎样理解产品中那些酷炫的数据指标？
- 2.1 指标背后的要素：时间粒度和口径
- 2.2 值得思考的“终极问题”
- 2.3 为数据指标分类
- 第3问 产品中有那么多功能，怎样摸清它们的脉络？
- 3.1 画一张属于自己的产品地图
- 3.2 已登录or未登录
- 3.3 好友or陌生人
- 3.4 流量or Wi-Fi联网
- 第4问 了解产品用户，应选择用户画像还是用户特征？
- 4.1 用户画像vs用户特征
- 4.2 关注不发声的大多数用户
- 4.3 警惕无效的用户特征
- 4.4 识别用户反馈带来的伪需求
- 第5问 关于产品与数据，还有哪些值得注意的概念？
- 5.1 这些用词的区别在哪里
- 5.2 保持名称的一致性
- 5.3 近似值和数值的位数
- 第二单元 数据支撑体系是如何运作的？
- 第6问 人力：数据团队中有哪些幕后英雄？
- 6.1 数据产品经理
- 6.2 数据分析师
- 6.3 数据项目经理
- 6.4 开发工程师
- 6.5 测试工程师
- 6.6 运维工程师
- 6.7 基础研究员
- 第7问 物力：数据产品是怎么来的？
- 7.1 是的，依然来自需求
- 7.2 不一样的需求过程
- 7.3 同样存在伪需求
- 第8问 除了报表平台，数据产品还包括什么？
- 8.1 先给数据产品分个层次
- 8.2 数据采集层
- 8.3 数据接入层
- 8.4 数据处理层
- 8.5 数据应用层
- 第9问 数据上报前需要做哪些准备工作？
- 9.1 准备一：允许上报什么样的数据
- 9.2 准备二：定义数据协议和数据Topic
- 9.3 准备三：统一文本编码
- 第10问 埋点就是数据采集吗？
- 10.1 标准动作三步走：埋点、采集、上报
- 10.2 采集组件的两类功能：机制型功能和服务型功能
- 10.3 对采集组件优化的思考
- 第11问 数据上报到哪里去了？
- 11.1 不得不谈的技术流程
- 11.2 数据仓库vs数据库
- 11.3 用可视化方式达成约定
- 第12问 我们可以直接使用上报的数据吗？
- 12.1 数据处理的基本操作：归并和计算
- 12.2 任务调度平台，自动化处理引擎
- 12.3 横表vs纵表
- 12.4 事实表vs维度表
- 第13问 数据处理好了，我可以享用哪些服务？
- 13.1 数据门户的家族成员
- 13.2 报表呈现的奥秘
- 13.3 运筹帷幄的Dashboard
- 13.4 火眼金睛的用户分析平台
- 13.5 温暖人心的数据订阅
- 13.6 万能的SQL，灵活的即席查询
- 第14问 体验优良的数据产品有哪些表现？
- 14.1 交互是体验的一部分
- 14.2 别让我思考，值得强化的基础体验
- 14.3 别让我孤单，多方位的支持服务
- 14.4 别让我犯错，严格对待权限与安全
合规获取
合规电子书下载
以下资源已标注来源和授权状态，仅展示公版、授权、开放许可、官方试读或本站自制资料。
如果你认为某个资源版权状态有误，请通过版权声明页面联系我们处理。
常见问题
《产品经理数据修炼30问》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《产品经理数据修炼30问》阅读难度高吗？
建议根据目录、格式和自身阅读设备判断。文字类内容通常适合 EPUB，固定排版内容通常适合 PDF。
《产品经理数据修炼30问》纸质书值得买吗？
当前暂未接入已核验的纸质书购买链接，建议通过出版社、京东、当当等正版渠道核对版本后购买。
《产品经理数据修炼30问》哪个版本更适合？
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
在哪里可以合法获取《产品经理数据修炼30问》？
本页上方提供合规下载入口，下方会展示来源、授权状态和核验信息。若需要纸质书或商业电子书，建议通过正版渠道获取。
如何继续查找《产品经理数据修炼30问》相关书籍？
可以进入 R.D 作者页查看其他作品，也可以通过分类、标签、排行榜、人工推荐和“读完这本还可以读”继续发现相近主题。