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《基于深度学习的人工智能算法研究》内容简介
本书主要介绍了基于深度学习的人工智能算法。全书共 3篇：第 1篇机器阅读理解，共 4章：机器 阅读理解绪论、机器阅读理解技术、对话式机器阅读理解研究和多文档机器阅读理解研究。第2篇知 识图谱，共6章：知识图谱绪论、知识图谱相关技术、数控机床故障领域的命名实体识别、数控机床故障 领域的实体关系抽取、数控机床故障知识图谱的构建与应用和基于知识图谱的数控机床故障问答系统 研究。第3篇图像识别，共7章：图像识别绪论、相关理论和算法介绍、基于机器视觉传统算法的指针式 水表读数识别方法、基于深度学习算法的指针式水表读数识别方法、基于深度学习算法的指针式水表 读数识别方法实验、水表读数识别系统的设计与实现和水表读数识别系统App的设计与实现。 本书适合作为面向计算机专业高年级和非计算机专业研究生的人工智能课程的参考书，也可作为 人工智能的科技人员参考用书。
《基于深度学习的人工智能算法研究》书籍信息摘要
《基于深度学习的人工智能算法研究》内容简介与阅读建议，作者 褚燕华，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、互联网。
- 作者：褚燕华
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《基于深度学习的人工智能算法研究》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《基于深度学习的人工智能算法研究》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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