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《Hadoop大数据分析与挖掘实战》内容简介
本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。<br/>
《Hadoop大数据分析与挖掘实战》书籍信息摘要
《Hadoop大数据分析与挖掘实战》内容简介与阅读建议，作者 张良均，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：张良均
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Hadoop大数据分析与挖掘实战》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《Hadoop大数据分析与挖掘实战》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
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