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《Python 数据分析》内容简介
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。<br/>【作者】<br/>孙洋洋，擅长网络爬虫、机器学习、量化投资与程序GUI发设计。有多年量化投资实盘操作经历，现就职于某期货公司做量化研究员。<br/>
《Python 数据分析》书籍信息摘要
《Python 数据分析》内容简介与阅读建议，作者 孙洋洋 等，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：孙洋洋 等
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Python 数据分析》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《Python 数据分析》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《Python 数据分析》阅读难度高吗？
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