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《卷积神经网络之图像融合识别》内容简介
本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用，以及回顾、建议与展望。
《卷积神经网络之图像融合识别》书籍信息摘要
《卷积神经网络之图像融合识别》内容简介与阅读建议，作者 赵文达，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：赵文达
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《卷积神经网络之图像融合识别》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《卷积神经网络之图像融合识别》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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