《实用机器学习》内容简介与阅读建议

《实用机器学习》内容简介

●作者在学术界和工业界工作多年，书中介绍的都是非常实用的算法。 ●本书涵盖实际中常用的各种算法，包括回归、分类、推荐系统、排序等，能够引导读者从原始数据出发到形成zui终的解决方案。 ●通过R语言来引导读者使用算法，使读者能够简单上手，得到算法的第1手使用经验。 机器学习是一个热门而又高深的话题。多年来，符号学习、统计学习、深度学习等一系列高高在上的名词使得大众对机器学习敬而远之，大数据时代，机器学习的广泛成功应用再次引爆了大众对机器学习的关注。 机器学习能够解决什么样的问题？如何使用机器学习解决实际问题？应该怎样选择算法？本书从实践出发回答这些问题。书中首先通过实际应用场景引出机器学习中的几类典型问题，然后着重介绍解决各类问题的实用算法，并利用R语言和相关的软件包来引导读者实际使用这些算法。 ●不懂机器学习？没有关系。本书不仅介绍了机器学习的基本概念和算法原理，还提供了完整的程序代码，助读者轻松上手、快速门。 ●数学基础不够？没有关系。本书一方面突出了对概念和原理的理解，尽可能淡化了对数学背景的要求；另一方面也介绍了需要具备的数学知识，便于读者查阅。 ●不会使用R语言？没有关系。本书介绍了R语言的基本知识及常用R软件包，两位作者更是亲手绘制了全书90%以上的插图，手把手教读者用R语言分析数据和展现结果。 掌握本书介绍的算法和对应的R软件包后，读者可以顺利地针对新问题、新数据选择和使用机器学习算法，在实践中获得更大收获。