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下载本书介绍了数据分析的方法和步骤,并分别通过Excel和Python实施和对比。通过本书一方面可以拓宽对Excel功能的认识,另一方面可以学习和掌握Python的基础操作。 本书分为11章,涵盖的主要内容有Excel和Python在数据分析领域的定位与核心功能对比、统计量介绍、Excel与Python实践环境搭建、数据处理与分析的基本方法、ETL方法、数据建模理论、数据挖掘基础、数据可视化的基本方法、分析报告的制作方法。 本书内容由浅入深,注重功能实用性,适合数据分析工作者、相关专业学生、Python初学者、Excel深入学习者阅读。
《从零开始利用Excel与Python进行数据分析》内容简介与阅读建议,作者 兰一杰,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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