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下载基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。<br/>【作者】<br/>西山居的大数据架构师与大数据专家,有多年编程经验(多年日本和澳洲工作经验)、多年大数据架构设计与数据分析、处理经验,目前负责西山居的市场战略与产品战略。专注于大数据系统架构以及变现研究。擅长数据挖掘、数据建模、关系型数据库应用(Hadoop、Spark、Cassandra、Prestodb应用)。负责西山居紫霞系统——大数据日志处理系统的系统架构与设计工作。同时,也是重庆工商大学管理科学与工程专业,硕士研究生事业导师。<br/>
《白话深度学习与TensorFlow》内容简介与阅读建议,作者 高扬;卫峥,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
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