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《Python数据分析基础》内容简介
想深应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 - 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本 - 读取和解析CSV文件 - 读取多个Excel工作表和工作簿 - 执行数据库操作 - 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件 - 建立统计图并绘图 - 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型 - 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
《Python数据分析基础》书籍信息摘要
《Python数据分析基础》内容简介与阅读建议，作者 [美]克林顿.布朗利（Clinton W. Brownley），科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：[美]克林顿.布朗利（Clinton W. Brownley）
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Python数据分析基础》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《Python数据分析基础》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《Python数据分析基础》阅读难度高吗？
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