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下载本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写, 从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。 1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5. 具备使用模板工具,高效获取应用需求的能力。 6. 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。 7. 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。 8. 了解非结构化数据及其模型化。 9. 了解UML的基本概念。 10. 具备在XML环境中创建数据模型的能力,并了解元数据和敏捷关的基本概念。
《数据建模经典教程》内容简介与阅读建议,作者 (美)Steve Hoberman 霍伯曼,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
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