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《干净的数据：数据清洗入门与实践》内容简介
理解数据清洗在整个数据科学过程中的作用 掌握数据清洗的基础知识，包括文件清洗、数据类型、字符编码等 发掘电子表格和文本编辑器中与数据组织和操作相关的重要功能 学会常见数据格式的相互转换，如JSON、CSV和一些特殊用途的格式 采用三种策略来解析和清洗HTML文件中的数据 揭PDF文档的秘密，提取需要的数据 借助一系列解决方案来清洗存放在关系型数据库里的坏数据 创建自己的干净数据集，为其包、添加授权许可并与他人共享 使用书中的工具以及Twitter和Stack Overflow数据，完成两个真实的项目
《干净的数据：数据清洗入门与实践》书籍信息摘要
《干净的数据：数据清洗入门与实践》内容简介与阅读建议，作者 斯夸尔（Megan Squire），科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、网络与通信。
- 作者：斯夸尔（Megan Squire）
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《干净的数据：数据清洗入门与实践》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《干净的数据：数据清洗入门与实践》怎么获取更合适？
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优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
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常见问题
《干净的数据：数据清洗入门与实践》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《干净的数据：数据清洗入门与实践》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
《干净的数据：数据清洗入门与实践》纸质书值得买吗？
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