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《人工智能和深度学习导论》内容简介
本书先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学、深度学、自然语言处理和强化学中的重点概念和实践过程，含逻辑斯谛回归、k近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积经网络、循环经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学和深度学快速了解和掌握的业人士阅读参考。
《人工智能和深度学习导论》书籍信息摘要
《人工智能和深度学习导论》内容简介与阅读建议，作者 奥斯瓦尔德·坎佩萨托，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：奥斯瓦尔德·坎佩萨托
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《人工智能和深度学习导论》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《人工智能和深度学习导论》怎么获取更合适？
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常见问题
《人工智能和深度学习导论》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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