《数据科学与大数据分析》内容简介与阅读建议

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《数据科学与大数据分析》内容简介

数据科学和大数据分析是指利用数据的力量来发现新的见解。本书涵盖了数据科学涉及的行为广度以及所使用的方法和工具。本书内容侧重于任何行业和技术环境中都会用到的概念、原理和实际应用,并通过源软件来分析案例,以帮助读者更好地理解。本书将帮助您:成为数据科学团队中的一名贡献者;部署结构化的生命周期方法来分析数据问题;应用合适的分析技术和工具来分析大数据;学习如何用数据来讲一个动人的故事,以推动商业行为;备考EMC Proven Professional数据科学家认证。EEMC专家认证是IT行业领先的教育和认证项目,涵盖了信息存储技术、虚拟化技术、云计算、数据科学与大数据分析等领域。通过认证是一种很好的自我投资方式,同时也是对自己专业知识的正式验证。本书可以作为准备数据科学专员(EMCDSA)认证的资料。在驱动企业和服务提供商转型其运营方式以及以服务形式交付IT(IT as a service)方面,EMC是全球领导者。而该转型的基础则是云计算。通过创新的产品和服务,EMC加速了云计算的展,旨在帮助IT部门以一种更为敏捷、可信和具备成本效益的方式来存储、管理、保护和分析它们有价值的资产——信息。关于EMC的更多信息,请访问www.EMC.com。

《数据科学与大数据分析》书籍信息摘要

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《数据科学与大数据分析》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《数据科学与大数据分析》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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《数据科学与大数据分析》哪个版本更适合?

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