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《用户网络行为画像》内容简介
如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。<br/>【作者】<br/>牛温佳，男，博士，中国科学院信息工程研究所副研究员。主持国家自然科学基金青年基金项目和广西可信软件重实验室放课题各一项，作为骨干先后参与了多个重要项目，包括工信部重大专项、973、863和中科院战略先导专项等。<br/>
《用户网络行为画像》书籍信息摘要
《用户网络行为画像》内容简介与阅读建议，作者 牛温佳等，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、网络与通信。
- 作者：牛温佳等
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《用户网络行为画像》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《用户网络行为画像》怎么获取更合适？
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版本
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合规获取说明
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常见问题
《用户网络行为画像》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《用户网络行为画像》阅读难度高吗？
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