《深度学习计算机视觉实战》内容简介与阅读建议

《深度学习计算机视觉实战》内容简介

本书是一本看懂计算机视觉的实战指南，使用理论与实践相结合的思想，真正一站式搞定理论学习、算法发到模型部署上线。 全书内容共分为四个部分。部分包括第1、2章，主要讲解深度学习和计算机视觉基础，如计算机视觉领域的经典网络和常见的目标检测算法；第二部分包括第3～6章，主要讲解图像处理知识，结合应用案例，对知识行分析说明；第三部分包括第7～11章，主要讲解计算机视觉中的实战项目，对实现细节做了追本溯源的讲解；第四部分包括第12～13章，主要讲解模型的落地部署，该部分的讲解基于TensorFlow Lite框架，该框架受众广、热度高，且在各种平台都有对应的支持与优化加速方案，方便读者使用。 本书中的上百个知识与50多个案例都是作者工程应用中的经验总结，每章末尾均有"阶”，给读者提供更多的拓展知识。本书适合计算机视觉的初学者、计算机视觉算法发人员、对深度学习有兴趣的用户或者亟须工程落地使用的用户，也适合作为高校相关专业的学生教材使用。<br/>【作者】<br/>肖铃，硕士，现任南方海洋科学与工程广东省实验室工程师。2016年毕业于中国科学技术大学与中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所大气光学研究中心，曾就职于中兴通讯股份有限公司和珠海金山办公软件有限公司，长期从事图像处理、深度学习计算机视觉算法，以及基于TensorFlow Lite的AI模型部署研究。刘东，研究员，博士生导师。现任中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所大气光学研究中心副主任，曾在美国怀俄明大学大气科学系做博士后。主要从事大气光学和激光雷达大气探测研究工作，是国际激光大气探测协会（ICLAS）中国委员，SKYNET国际委员会中国委员，安徽省气象学会副理事长。<br/>