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《智能搜索和推荐系统》内容简介
本书分为4大部分。*部分（第1~3章）：搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础；其次介绍搜索推荐系统的常识；*后，描述知识图谱相关基础理论。第二部分（第4~6章）：搜索系统的基本原理。主要内容包括：搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分（第7~9章）：推荐系统的基本原理。主要内容包括：推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分（第10~12章）：应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具；其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
《智能搜索和推荐系统》书籍信息摘要
《智能搜索和推荐系统》内容简介与阅读建议，作者 刘宇，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：刘宇
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《智能搜索和推荐系统》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《智能搜索和推荐系统》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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