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《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》合规电子书下载
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《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》内容简介
《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》由王维嘉所著，属经济管理类书籍。本站整理内容简介、分类标签、相关书籍和合规下载入口，获取前建议核对书名、作者和版本信息。
《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》书籍信息摘要
《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》合规电子书下载，作者 王维嘉，经济管理，资源格式。查找时建议核对作者、出版社、年份、目录、授权状态和文件格式。
- 作者：王维嘉
- 分类：经济管理
- 语言：中文
- 格式：资源
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适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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版本
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目录
- 版权信息
- 导读
- 序言 “暗知识”和现代社会
- 寄语
- 第一章 横空出世——暗知识的发现
- 骄傲的人类
- 天才的哽咽
- 机器发现了人类无法理解的知识
展开全部（共 60 章节）
- 理性主义和经验主义之争
- 知识的生物学基础——神经元连接
- 可表达的“明知识”
- 只可意会的“默知识”
- 既不可感受也不能表达的“暗知识”
- 第二章 榨取数据——机器能学会的知识
- 机器学习明知识
- 符号学派——机器自己摸索出决策逻辑
- 贝叶斯学派——机器从结果推出原因的概率
- 类推学派——机器学习默知识
- 机器发现暗知识
- 联结学派
- 进化学派
- 第三章 神经网络——萃取隐蔽相关性
- 从感知器到多层神经网络
- 神经网络模型：满是旋钮的黑盒子
- 雾里下山：训练机器模型
- AlphaGo的“上帝视角”
- 局部最优：没到山底怎么办
- 深度学习——化繁为简
- 化整为零的卷积神经网络
- 降低运算量就是降低成本
- 卷积神经网络是怎样工作的
- 卷积神经网络能做哪些事
- 处理序列信息的循环神经网络
- 为什么需要循环神经网络
- 循环神经网络背后的直觉
- 循环神经网络的神奇应用
- AlphaGo与强化学习
- 神经网络悖论
- 神经网络五大研究前沿
- 非监督学习
- 增量学习和连续学习
- 生成对抗网络
- 迁移学习
- 学习如何学习
- 深度学习的局限性
- 第四章 逐鹿硅谷——AI产业争霸战
- 最新技术巨浪
- AI突破三要素
- 金字塔形的产业结构
- 产业的皇冠：算法
- 技术制高点：芯片
- 生态大战——编程框架的使用和选择
- 张量对象
- 对张量的运算
- 运算流程图和程序优化
- 自动求导器
- 针对GPU的线性代数运算优化
- 开源社区与AI生态
- 乱世枭雄
- 大卫和哥利亚
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适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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