《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》内容简介与阅读建议

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作者
林大贵
分类
科技技术
语言
中文

《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》内容简介

本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章,内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用GPU大幅加快深度学习训练。 TensorFlow + Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识,读者只需要具备基本的Python程序设计能力,按照本书的步骤循序渐进地学习,就可以了解深度学习的基本概念,进而实际运用深度...(展开全部)

《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》书籍信息摘要

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《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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