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《Python神经网络入门与实战》内容简介
本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有背景知识也能轻松入门神经网络。本书分为11章，涵盖的主要内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的特点，神经网络优化算法，搭建Python环境，Python基础知识，深度学习框架PyTorch基础知识，NumPy简介与使用，OpenCV简介与使用，OS遍历文件夹，Python中Matplotlib可视化绘图，Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型，回归问题和分类问题，猫狗识别程序开发，验证码识别程序开发，过拟合问题与解决方法，梯度消失与爆炸，加速神经网络训练的方法，人工智能的未来发展趋势等。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合神经网络的零基础入门读者阅读，也适合Python 程序员、PyTorch爱好者等阅读。
《Python神经网络入门与实战》书籍信息摘要
《Python神经网络入门与实战》内容简介与阅读建议，作者 王凯，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：王凯
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Python神经网络入门与实战》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《Python神经网络入门与实战》怎么获取更合适？
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合规获取说明
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常见问题
《Python神经网络入门与实战》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《Python神经网络入门与实战》纸质书值得买吗？
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