下载
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点,已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包(又称“第三方库”)使得Python可以应用于多个领域,气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。 本书内容由浅入深且针对性强,示例丰富且涉及面广,系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。 本书从Python和Linux的基础知识开始讲解,无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读;然后介绍气象数据的读取、处理等;接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案;继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等;最后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。
《Python气象应用编程》内容简介与阅读建议,作者 杨效业,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
获取建议
优先确认版本和阅读目的;下载区只展示已核验的公版、授权、开放许可或官方试读资源。
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前暂无已核验电子书资源。若是商业出版物,建议优先通过出版社、书店或官方电子书平台获取。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。
当前暂未接入已核验的纸质书购买链接,建议通过出版社、京东、当当等正版渠道核对版本后购买。
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前没有确认授权的电子书下载资源,也暂未接入已核验购买链接;商业出版物不提供未授权下载,建议通过出版社、京东、当当或官方电子书平台核对获取。
可以进入 杨效业 作者页查看其他作品,也可以通过分类、标签、排行榜、人工推荐和“读完这本还可以读”继续发现相近主题。