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《机器学习算法原理与编程实践》内容简介
本书围绕神经网络、智能推理、矩阵计算三大主线，提供近25个经典的算法讲解。解剖有代表性的算法库：Scikit-Learn算法库、OpenCV机器视觉、Theano深度学习库。作为本土原创图书，本书更符合国内人的阅读习惯，适合作为机器学习算法设计的门读物。
《机器学习算法原理与编程实践》书籍信息摘要
《机器学习算法原理与编程实践》内容简介与阅读建议，作者 郑捷，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：郑捷
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《机器学习算法原理与编程实践》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《机器学习算法原理与编程实践》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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