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《深度学习之PyTorch物体检测实战》内容简介
本书从物体检测的概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度行了细致讲解。另外，本书一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种的解决方法，便于读者更深地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。本书共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难问题；物体检测的未来发展。本书适合PyTorch框架爱好者和物体检测相关从业人员阅读，也适合深度学习和计算机视觉领域的研究人员阅读。<br/>
《深度学习之PyTorch物体检测实战》书籍信息摘要
《深度学习之PyTorch物体检测实战》内容简介与阅读建议，作者 董洪义，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：董洪义
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《深度学习之PyTorch物体检测实战》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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合规获取说明
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常见问题
《深度学习之PyTorch物体检测实战》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《深度学习之PyTorch物体检测实战》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
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