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《Python高性能编程》内容简介
Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论，本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈，以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。 如何利用多核架构或集群的优？如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统？有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案，以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。 通过阅读本书，你将能够： ■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器； ■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构； ■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈； ■ 通过选择合适的数据结构来编写高效的程序 ■ 加速矩阵和矢量计算； ■ 使用工具把Python编译成机器代码； ■ 管理并发的多I O和计算操作； ■ 把多程代码转换到在本地或者远程集群上运行； ■ 用更少的内存解决大型问题。 “ 尽管P y thon在学术和工业领域很流行， 但人们也经常由于Python程序运行太慢而放弃它。本书通过全面介绍改善优化Python计算速度和可扩展性的策略，从而消除人们的这种误 解。”——Jake VanderPlas 华盛顿大学
《Python高性能编程》书籍信息摘要
《Python高性能编程》内容简介与阅读建议，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Python高性能编程》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《Python高性能编程》怎么获取更合适？
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常见问题
《Python高性能编程》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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