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《Python金融大数据分析 (第2版)》内容简介
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。 本书分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵...(展开全部)
《Python金融大数据分析 (第2版)》书籍信息摘要
《Python金融大数据分析 (第2版)》内容简介与阅读建议，科技技术，2020年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。
- 分类：科技技术
- 出版年份：2020
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 8.2 可作为选书参考。
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常见问题
《Python金融大数据分析 (第2版)》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 8.2 可作为选书参考。
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