《别拿相关当因果!因果关系简易入门》内容简介与阅读建议
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《别拿相关当因果!因果关系简易入门》内容简介
本书是写给普通人的因果逻辑入门书,旨在帮助读者培养严谨的思维方式,在不借助任何专业知识的前提下,准确定位问题。主要内容包括:认识原因,对原因的理解和运用,如何只通过观察找到原因,大数据集与原因的关系,因果关系相关实验,如何利用因果关系来制定有效的干预措施,研究因果关系的意义。 本书适合所有对探究事件真相感兴趣的读者,无须统计学等专业背景。
《别拿相关当因果!因果关系简易入门》书籍信息摘要
《别拿相关当因果!因果关系简易入门》内容简介与阅读建议,作者 [美]萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg),哲学宗教。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:因果、哲学宗教。
- 作者:[美]萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg)
- 分类:哲学宗教
- 语言:中文
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目录
- 前言 ix
- 第 1章 引子 1
- 1.1 何为原因 5
- 1.2 怎样才能找到原因 10
- 1.3 为什么需要原因 14
- 1.4 接下来…… 19
- 第 2章 心理 21
- 2.1 原因的寻找与使用 23
展开全部(共 99 章节)
- 2.1.1 感知 24
- 2.1.2 推理与论证 27
- 2.2 责任的划分 34
- 2.3 文化 37
- 2.4 人的局限性 40
- 第3章 相关性 45
- 3.1 相关性是什么 48
- 3.1.1 没有变化jiu没有相关性 49
- 3.1.2 相关性的测量与解释 51
- 3.2 相关性的用途 58
- 3.3 为什么相关性不是因果关系 61
- 3.4 多重测试与P 值 64
- 3.5 没有相关性的因果关系 69
- 第4章 时间 73
- 4.1 因果关系的感知 75
- 4.2 时间的方向性 83
- 4.3 当事物随着时间变化的时候 85
- 4.4 原因运用中的时间因素 91
- 4.5 时间可能具有误导性 93
- 第5章 观察法 98
- 5.1 规律性 100
- 5.1.1 穆勒五法 100
- 5.1.2 各种复杂的原因 108
- 5.2 概率 110
- 5.2.1 为什么要使用概率 110
- 5.2.2 从概率到原因 113
- 5.3 辛普森悖论 119
- 5.4 反事实推理 122
- 5.5 观察法的局限性 127
- 第6章 计算法 130
- 6.1 假设 132
- 6.1.1 无隐藏的共同原因 133
- 6.1.2 典型分布 135
- 6.1.3 正确的变量 139
- 6.2 图解模型 140
- 6.2.1 图解模型在什么情况下会表示因果关系 144
- 6.2.2 从数据到图形 148
- 6.3 衡量因果关系 152
- 6.3.1 概率与因果关系的显著性 153
- 6.3.2 格兰杰因果关系检验法 158
- 6.4 现在该怎么办 161
- 第7章 实验法 164
- 7.1 从干预措施中获取原因 166
- 7.2 随机对照试验 168
- 7.2.1 为什么要做随机试验 169
- 7.2.2 如何设置对照组 175
- 7.2.3 研究结果适用于哪些人 178
- 7.3 当参与者只有你自己时应该怎么办 181
- 7.4 可再现性 184
- 7.5 机制 187
- 7.6 实验法是否足以找到事件发生的原因 189
- 第8章 解释 194
- 8.1 寻找某个事件发生的原因 197
- 8.1.1 出现多重原因时 197
- 8.1.2 解释可能具有主观性 200
- 8.1.3 原因出现的时间 202
- 8.2 具有不确定性的解释 204
- 8.3 将类型层面和实体层面分开来看 208
- 8.4 使解释过程自动化 211
- 8.5 法律活动中的因果关系 213
- 8.5.1 要不是因为…… 214
- 8.5.2 近因 216
- 8.5.3 陪审团 218
- 第9章 行动 224
- 9.1 对因果假设的评估 227
- 9.1.1 强度 229
- 9.1.2 一致性(可重复性) 230
- 9.1.3 特异性 232
- 9.1.4 时间性 233
- 9.1.5 生物梯度 235
- 9.1.6 可信度与连贯性 236
- 9.1.7 实验 237
- 9.1.8 类比性 238
- 9.2 根据原因制定政策 239
- 9.2.1 背景 242
- 9.2.2 效力和效果 243
- 9.2.3 意外的结果 245
- 第 10章 展望 250
- 10.1 人们需要因果关系 250
- 10.2 主要原理 256
- 10.2.1 因果关系和相关性不是同义词 256
- 10.2.2 针对偏差的批判性思考 258
- 10.2.3 时间的重要性 259
- 10.2.4 并不是所有实验研究都比观察性研究好 260
- 10.3 一个百宝箱 261
- 10.4 知识的重要性 264
- 致谢 268
- 参考文献 269
- 关于作者 288
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