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作者
周志明
分类
计算机类
出版年份
2025
出版社
机械工业出版社
页数
452 页
语言
中文
豆瓣评分
★ 9.1 (53人评价)
格式
资源

《智慧的疆界》内容简介

这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,也是被市场高度认可的人工智能科普著作,曾荣获北京市科学技术协会等机构颁发的各种奖项。

《智慧的疆界》书籍信息摘要

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目录

  1. 前言
  2. 第一部分 以智慧创造智慧
  3. 第1章 洪荒年代 2
  4. 1.1 概述 2
  5. 1.2 引言:信息革命 3
  6. 1.3 图灵机:计算的基石 5
  7. 1.4 人工智能的萌芽 11
  8. 1.5 图灵测试:何谓智能 13
展开全部(共 128 章节)
  1. 1.6 智能与人类的界限 16
  2. 1.7 机器能思考吗 18
  3. 1.8 机器拟人心 22
  4. 1.9 机器拟人脑 24
  5. 1.10 机器拟人身 28
  6. 1.11 本章小结 29
  7. 第2章 迈向人工智能 30
  8. 2.1 概述 30
  9. 2.2 引言:不经意间改变世界 31
  10. 2.3 达特茅斯会议 34
  11. 2.4 有学术就有江湖 41
  12. 2.5 有江湖就有传奇 47
  13. 2.6 人工智能早期成果 53
  14. 2.6.1 完全信息的对抗 54
  15. 2.6.2 模式识别 57
  16. 2.6.3 自然语言处理 59
  17. 2.7 本章小结 62
  18. 第二部分 学派争鸣
  19. 第3章 符号主义学派 66
  20. 3.1 概述 66
  21. 3.2 引言:五分钟逻辑学 67
  22. 3.3 描述已知,推理未知 72
  23. 3.3.1 常识编程 77
  24. 3.3.2 物理符号系统 82
  25. 3.4 知识!知识!知识! 86
  26. 3.4.1 知识表示 87
  27. 3.4.2 知识工程 91
  28. 3.4.3 知识系统 93
  29. 3.5 从演绎到归纳 96
  30. 3.6 符号主义的现状和未来 101
  31. 3.7 本章小结 103
  32. 第4章 连接主义学派 104
  33. 4.1 概述 104
  34. 4.2 引言:命运 105
  35. 4.3 大脑模型 107
  36. 4.4 崛起的明星 113
  37. 4.5 陨落的流星 116
  38. 4.6 感知机 120
  39. 4.7 凛冬将至 127
  40. 4.8 人工智能的繁荣与寒冬 135
  41. 4.9 本章小结 139
  42. 第5章 行为主义学派 140
  43. 5.1 概述 140
  44. 5.2 引言:昔日神童 141
  45. 5.3 自动机对抗自动机 143
  46. 5.4 从控制论说起 147
  47. 5.5 机械因果观和行为主义 150
  48. 5.6 自复制机和进化主义 154
  49. 5.7 机器人学 158
  50. 5.8 本章小结 167
  51. 第三部分 第三波高潮
  52. 第6章 机器学习概览 170
  53. 6.1 概述 170
  54. 6.2 什么是机器学习 172
  55. 6.3 机器学习的意义 175
  56. 6.4 机器学习的分类 177
  57. 6.5 机器学习解决的问题 179
  58. 6.6 进行机器学习:实战模型训练 183
  59. 6.6.1 机器学习的一般过程 184
  60. 6.6.2 样本和样本空间 186
  61. 6.6.3 任务类型 188
  62. 6.6.4 数据预处理 190
  63. 6.6.5 损失函数 195
  64. 6.6.6 模型选择 201
  65. 6.6.7 泛化、误差及拟合 205
  66. 6.6.8 正则化 210
  67. 6.6.9 优化算法 219
  68. 6.6.10 终极算法 226
  69. 6.7 评估验证 228
  70. 6.7.1 性能度量 228
  71. 6.7.2 交叉验证 233
  72. 6.8 本章小结 236
  73. 第7章 深度学习时代 238
  74. 7.1 概述 238
  75. 7.2 引言:教父 239
  76. 7.3 逆反之心 241
  77. 7.4 复兴之路 243
  78. 7.4.1 生存危机 243
  79. 7.4.2 从感知机到神经网络 246
  80. 7.4.3 误差反向传播算法 250
  81. 7.5 深度学习 256
  82. 7.5.1 这是什么 258
  83. 7.5.2 从浅层学习到深度学习 262
  84. 7.5.3 序幕开启 264
  85. 7.5.4 锋芒毕露 273
  86. 7.5.5 越深度越强大吗 275
  87. 7.5.6 越深度越困难吗 277
  88. 7.6 深度神经网络 283
  89. 7.6.1 卷积神经网络 292
  90. 7.6.2 循环神经网络 294
  91. 7.7 从实验室到企业 297
  92. 7.8 挑战与反思 305
  93. 7.9 本章小结 310
  94. 第8章 从学习到创造 312
  95. 8.1 概述 312
  96. 8.2 引言:“技术宅”改变世界 313
  97. 8.3 生成式对抗网络 315
  98. 8.4 学者与荣耀 320
  99. 8.5 语言奇点 324
  100. 8.5.1 序列到序列模型 324
  101. 8.5.2 注意力机制与Transformer架构 329
  102. 8.6 OpenAI与GPT模型 332
  103. 8.7 现实与理想 342
  104. 8.8 本章小结 349
  105. 第四部分 人机共生
  106. 第9章 与机器共生 352
  107. 9.1 概述 352
  108. 9.2 引言:“白痴”与“天才” 354
  109. 9.3 与机器竞技 356
  110. 9.3.1 信息识别 356
  111. 9.3.2 信息理解 361
  112. 9.3.3 信息决策 366
  113. 9.3.4 艺术创作 370
  114. 9.3.5 自动驾驶 375
  115. 9.3.6 游戏竞技 380
  116. 9.4 与机器共舞 385
  117. 9.4.1 人工智能的威胁 385
  118. 9.4.2 人工智能的机遇 390
  119. 9.5 本章小结 393
  120. 附录 人工智能历史大事记 394

常见问题

《智慧的疆界》适合谁读?

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