《人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?》内容简介与阅读建议

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分类
社会科学
出版年份
2022
译者
呂奕欣
出版社
臉譜
页数
336 页
语言
中文

《人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?》内容简介

AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後,誰受益、誰為此犧牲? 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧? 從沙漠到海洋,從岩石到城市,從樹木到超大型企業,從跨洋航線到原子彈, 誰在AI後面?誰背叛了AI? ―――――― 從神話到魔化,從地球、雲端到太空,破解AI背後的6個祕密,探索人工智慧的另一種可能! 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員 第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面! ―――――― ▌各界好評讚譽 王國禎 ∣ 國立交通大學資訊工程學系退休教授、高雄醫學大學基礎科學教育中心教授 李忠謀 ∣ 國立臺灣師範大學副校長暨資訊工程學系教授 李家維 ∣ 國立清華大學生命科學系教授、《科學人》雜誌總編輯 林守德 ∣ 國立臺灣大學資訊工程學系教授 洪文玲 ∣ 台灣科技與社會研究學會理事長 曹筱玥 ∣ 國立臺北科技大學互動設計系/所專任教授兼系主任/所長 郭榮彥 ∣ Lawsnote創辦人、律師 黃文浩 ∣ 在地實驗創立者 劉士達 ∣ 國立清華大學科技藝術研究中心科技創新應用組組長 謝宗震 ∣ 詠鋐智能股份有限公司創辦人暨執行長 ▌幽靈代價,我們為AI付出了什麼? ◎人工智慧既非人工的,也不是智慧的,那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的? ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民,直擊人工智慧帝國全景地圖! ◎人工智慧充滿隱藏成本,從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價,深入了解我們為人工智慧付出了什麼? ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗,程式碼和演算法並非致命毒藥,那麼到底哪裡出了錯? ▌「AI」,一個兩字的短語,隱含了一則神話和六個幽靈! 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片,以為自己生活在人工智慧的美好新世界,但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作,背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量,相當於從紐約搭機往返北京125次!精心打造的魔鬼細節,讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物,它關乎自然界、政治、歷史,有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時,會發生什麼事?人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解? 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一,以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹,揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究,揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼,從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工,到人工智慧從我們身上取得的資料,破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧,提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中,我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫,以及日光燈照亮的物流倉庫,了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源,將人類的思考能力商品化,以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子,沒有單純的祕密,錯綜複雜的權力系統交織,映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼!

《人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?》书籍信息摘要

《人工智慧最後的祕密:權力、政治、人類的代價,科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話?》内容简介与阅读建议,作者 凱特•克勞馥KateCrawford,社会科学,2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能、AI、社会科学。

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目录

  1. 【序言】
  2. 世界上最聰明的馬
  3. 什麼是人工智慧?既非人工的,也不是智慧的
  4. 把人工智慧視為一部地圖集
  5. 運算地形學
  6. 採掘、權力與政治
  7. 【第一章 地球】
  8. 為人工智慧採礦
展开全部(共 61 章节)
  1. 運算的地景
  2. 礦物層次
  3. 黑色湖泊與白色乳膠
  4. 潔淨科技的迷思
  5. 物流層次
  6. 人工智慧即巨機器
  7. 【第二章 勞工】
  8. 人工智慧出現之前的工作場所
  9. 波坦金人工智慧與「土耳其機器人」
  10. 肢解線與工作場所自動化的願景:巴貝奇、福特和泰勒
  11. 肉品市場
  12. 管理時間,私有化時間
  13. 私有時間
  14. 設定速度
  15. 【第三章 資料】
  16. 訓練機器觀看
  17. 資料需求簡史
  18. 擷取臉部
  19. 從Internet到ImageNet
  20. 不必再取得同意
  21. 資料的迷思與隱喻
  22. 與倫理保持距離
  23. 擷取共有財
  24. 【第四章 分類】
  25. 循環邏輯系統
  26. 去偏誤系統的侷限
  27. 關於偏誤的多種定義
  28. 訓練集作為分類引擎:以ImageNet為例
  29. 對「人」下定義的權力
  30. 建構種族和性別
  31. 測量的侷限性
  32. 【第五章 情感】
  33. 情緒先知:當感覺化為利益
  34. 「世界上最著名的臉部解讀者」
  35. 情感:從面相學到攝影
  36. 捕捉感覺:表現情緒的詭計
  37. 關於艾克曼理論的多項批評
  38. 臉部的政治
  39. 【第六章 國家】
  40. 進行第三次抵銷
  41. 行家計畫的實行
  42. 委外的國家
  43. 從恐怖分子信用評分到社會信用評分
  44. 纏結的乾草堆
  45. 【結語 權力】
  46. 沒有邊界的遊戲
  47. 人工智慧的管線
  48. 地圖不是領土
  49. 邁向正義的連結運動
  50. 【尾聲 太空】
  51. 致謝
  52. 參考書目
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