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《资产定价与机器学习》内容简介
本书以资产定价研究的三个核心问题：最优投资组合的选择、因子定价模型的识别，以及横截面资产收益率的预测为出发点，系统阐释了如何利用机器学习技巧来提升模型的实证性能。为了提高机器学习方法在资产定价中的可解释性，本书重点采用了具有清晰函数形式的机器学习方法，并通过引入非线性函数关系处理解释变量与被解释变量之间的关系，从而在模型复杂度、预测效能与可解释性之间达到一个良好的平衡。使用中国A股市场的数据，本书详细展示了机器学习在确定最优投资组合、选择有效定价因子和预测横截面收益率等方面的实证应用效果。
《资产定价与机器学习》书籍信息摘要
《资产定价与机器学习》内容简介与阅读建议，作者 吴轲，经济管理，2023年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：资产、经济管理。
- 作者：吴轲
- 分类：经济管理
- 出版年份：2023
- 出版社：中国人民大学出版社
- 页数：216 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《资产定价与机器学习》适合哪些读者？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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常见问题
《资产定价与机器学习》适合谁读？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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