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《AI赋能：企业智能化应用实践》内容简介
本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书，全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。
《AI赋能：企业智能化应用实践》书籍信息摘要
《AI赋能：企业智能化应用实践》内容简介与阅读建议，作者 田野张建伟，科技技术，2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：AI、计算机类。
- 作者：田野张建伟
- 分类：科技技术
- 出版年份：2024
- 出版社：机械工业出版社
- 页数：260 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《AI赋能：企业智能化应用实践》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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目录
- 序言一
- 序言二
- 前言
- 第1章智能化应用的概念/
- 1.1智能化的概念/
- 1.1.1什么是智能化/
- 1.1.2企业为什么需要智能化/
- 1.1.3企业如何实现智能化/
展开全部（共 167 章节）
- 1.1.4智能化与数字化的关系/
- 1.2智能化应用：构建企业智能化生态的
- 关键要素/
- 1.3智能化应用的分类/
- 1.3.1数据分析型智能化应用/
- 1.3.2决策支持型智能化应用/
- 1.3.3自动化型智能化应用/
- 1.3.4人机协作型智能化应用/
- 1.4智能化应用的构成要素/
- 1.4.1数据基础/
- 1.4.2业务需求/
- 1.4.3技术支撑/
- 1.4.4战略驱动/第2章智能化应用的价值、挑战及发展趋势/
- 2.1智能化应用的价值/
- 2.1.1提高效率/
- 2.1.2优化决策/
- 2.1.3降低成本/
- 2.1.4改善用户体验/
- 2.1.5增强竞争力/
- 2.2智能化应用面临的挑战/
- 2.2.1数据质量/
- 2.2.2算法不可解释/
- 2.2.3数据隐私/
- 2.2.4数据安全风险/
- 2.3智能化应用的发展趋势/
- 2.3.1技术深度融合/
- 2.3.2数据价值挖掘/
- 2.3.3跨行业应用/第3章智能化技术概述/
- 3.1智能化技术的概念和发展历程/
- 3.1.1智能化技术的概念/
- 3.1.2智能化技术的发展历程/
- 3.2智能化技术的分类/
- 3.2.1人工智能技术/
- 3.2.2区块链技术/
- 3.2.3机器人技术/
- 3.2.4传感器技术/
- 3.2.5云计算技术/
- 3.2.6大数据技术/
- 3.2.7物联网技术/
- 3.2.8边缘计算技术/
- 3.3智能化技术的主要应用场景/
- 3.3.1智能感知与识别/
- 3.3.2数据分析与挖掘/
- 3.3.3业务智能决策/
- 3.3.4工艺与流程优化/
- 3.3.5智能控制与自动化/
- 3.3.6人机交互与协同/
- 3.4智能化技术的发展趋势/
- 3.4.1多模态融合技术将更加普及，强化
- 智能化交互体验/
- 3.4.2与业务深度融合，促进企业业务升级/
- 3.4.3向边缘设备推进，实现分布式智能化
- 应用/
- 3.4.4注重数据安全和隐私保护，应对数据
- 安全风险挑战/
- 3.4.5注重社会责任和伦理问题，推动智能
- 化应用健康发展/目录////AI赋能：企业智能化应用实践第4章多行业智能化应用业务场景分析/
- 4.1汽车行业/
- 4.1.1汽车行业业务分析/
- 4.1.2汽车行业智能化应用的全景分析/
- 4.1.3典型智能化应用一：基于机器学习
- 技术的汽车销量预测/
- 4.1.4典型智能化应用二：基于多分类
- 深度学习技术的汽车售后
- 备件需求预测/
- 4.1.5典型智能化应用三：基于多目标优化
- 技术的售后服务备件生产计划
- 和库存优化/
- 4.2石油石化行业/
- 4.2.1石油石化行业业务分析/
- 4.2.2石油石化行业智能化应用的
- 全景分析/
- 4.2.3典型智能化应用一：基于运筹优化
- 技术的油气田智能钻井参数优化/
- 4.2.4典型智能化应用二：炼油工艺产品
- 收率优化/
- 4.2.5典型智能化应用三：工艺参数智能预警
- 与控制/
- 4.3化工行业/
- 4.3.1化工行业业务分析/
- 4.3.2化工行业智能化应用的全景分析/
- 4.3.3典型智能化应用一：化学品生产
- 工艺的多目标优化/
- 4.3.4典型智能化应用二：生产流程的
- 质量智能检测/
- 4.3.5典型智能化应用三：化工产品组
- 分纯度的智能控制/
- 4.4烟草行业/
- 4.4.1烟草行业业务分析/
- 4.4.2烟草行业智能化应用的全景分析/
- 4.4.3典型智能化应用一：制丝线水分
- 稳定性智能控制/
- 4.4.4典型智能化应用二：基于机器学习
- 与运筹优化技术的烘丝机出口
- 质量优化/
- 4.4.5典型智能化应用三：基于机器视觉
- 与仿真技术的全线质量控制/
- 4.5钢铁行业/
- 4.5.1钢铁行业业务分析/
- 4.5.2钢铁行业智能化应用的全景分析/
- 4.5.3典型智能化应用一：基于卷积神经
- 网络的钢板表面缺陷检测与识别/
- 4.5.4典型智能化应用二：基于深度学习的
- VD炉的炉温控制质量检测/
- 4.5.5典型智能化应用三：基于人工智能技术
- 的钢材制成件的销量预测/
- 4.6通信运营商/
- 4.6.1通信运营商业务分析/
- 4.6.2通信运营商智能化应用的
- 全景分析/
- 4.6.3典型智能化应用一：
- 智能语音客服/
- 4.6.4典型智能化应用二：智能化用户画像与
- 营销推荐系统/
- 4.6.5典型智能化应用三：智能化网络调度与
- 安全/
- 4.7其他行业/
- 4.7.1零售业/
- 4.7.2医疗健康行业/
- 4.7.3物流行业/
- 4.7.4机械制造行业/第5章智能化应用的项目化实施/
- 5.1智能化应用的前期准备/
- 5.1.1智能应用场景识别/
- 5.1.2智能应用的业务价值分析/
- 5.2智能化应用的可行性分析/
- 5.2.1ROI预估/
- 5.2.2数据可用性和可信度评估/
- 5.2.3智能化技术可行性和
- 可扩展性评估/
- 5.2.4企业内部的技术和人员资源评估/
- 5.3工程化实施团队组建/
- 5.3.1确定团队目标与考核体系/
- 5.3.2确定团队人员角色及分工/
- 5.3.3确定团队组织形式：
- 跨组织、委外、合作/
- 5.3.4确定团队沟通机制/
- 5.4智能化应用的开发流程/
- 5.4.1需求分析和定义/
- 5.4.2数据采集和预处理/
- 5.4.3算法技术方案设计/
- 5.4.4算法和模型开发/
- 5.4.5智能化应用集成/
- 5.4.6应用部署和测试/
- 5.4.7迭代和优化/
- 5.5智能化应用的系统化集成/
- 5.5.1智能化应用的架构设计与实现/
- 5.5.2业务应用设计、开发与集成/
- 5.5.3前后端应用的设计、开发与集成/第6章智能化应用的实践案例/
- 6.1某全球化学品龙头生产企业——工艺
- 优化与产品质量智能预测/
- 6.2某新能源电池企业——
- 售后备件供应链智能优化/
- 6.3某卷烟厂——基于机器学习与
- 运筹优化技术的制丝线智能
- 控制系统/
- 6.4某国产汽车龙头企业——汽车售后
- 服务智能优化/
- 6.5某化纤龙头企业——基于销量预测的
- 智能排产与转产
合规获取说明
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常见问题
《AI赋能：企业智能化应用实践》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《AI赋能：企业智能化应用实践》阅读难度高吗？
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《AI赋能：企业智能化应用实践》纸质书值得买吗？
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《AI赋能：企业智能化应用实践》哪个版本更适合？
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在哪里可以合法获取《AI赋能：企业智能化应用实践》？
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