《人工智能极简史》内容简介与阅读建议

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作者
张军平
分类
科技技术
出版年份
2023
出版社
湖南科技出版社
页数
215 页
语言
中文
豆瓣评分
★ 7.8

《人工智能极简史》内容简介

人工智能技术作为数字时代的一项基本技术,如何迎接它带来的挑战与机遇,定位我们所处的时代,适应未来人工智能给我们带来的深刻影响?要正确认知这个问题,我们的参照系要足够大,视野才能足够开阔,目光才能足够长远,未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展,从人类最初对智能的幻想出发,从古代的跳舞机器人(偃师造人)开始,讲述古人对人工智能的追求,到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期,再到目前的第三次热潮。 通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述,让读者全方位的了解人工智能的兴衰,优势和不足,以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络,看清人工智能发展的本质,从中总结规律,对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。 全书无公式和代码,而是以故事和漫画来讲述人工智能发展过程中的人物、技术和轶事,以及作为科研一线人员,对人工智能等。

《人工智能极简史》书籍信息摘要

《人工智能极简史》内容简介与阅读建议,作者 张军平,科技技术,2023年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能、极简史、发展趋势、科普百科。

《人工智能极简史》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 7.8 可作为选书参考。

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目录

  1. 引言
  2. 我国古代人工智能传说 偃师造人,唯难于心 002
  3. 故弄玄虚的土耳其机器人 本是真人象棋大师 004
  4. 人工智能的逻辑 古代科学家和思想家的思考 007
  5. 薛定谔的思考 生命是什么? 010
  6. 第1章 人工智能的萌芽期(1936-1955)
  7. 图灵机 电子计算机的雏形 014
  8. 图灵测试 人工智能跨不过的槛 018
展开全部(共 79 章节)
  1. 塞尔的中文屋子 反问图灵测试 021
  2. 颅相学与 MP 神经元模型 伪科学到科学 023
  3. 人工智能的硬件基础 电子计算机的诞生 026
  4. 控制论与信息论 神童与独轮车 029
  5. 第2章 人工智能的初创期(1956-1980)
  6. 人工智能的由来 达特茅斯会议 034
  7. 跳子棋国际象棋 挑战人类智能 037
  8. 数学定理证明 计算机居然能做证明题 040
  9. 几何定理自动证明 年龄最大的程序员 042
  10. 海战悖论背后的多值逻辑 逻辑不止 0 与 1 046
  11. 框架理论与情感机 明斯基理解的智能 049
  12. 物理符号系统假设 早期人工智能的重要假设 052
  13. 机器翻译 人类自由交流的保障 055
  14. SHRDLU 和 SHAKEY 积木世界与机器人 057
  15. 感知机 神经网络的雏形 060
  16. 神经元细胞的方向性 探索猫脑 062
  17. 视网膜的启示和新认知机 学习视觉里的智能 064
  18. 第一次人工智能寒冬 明斯基对感知机的否定 067
  19. 海市蜃楼的人工智能 莱特希尔报告 069
  20. 专家系统 学习人类智能 072
  21. 第3章 人工智能的分支流派
  22. 遗传算法 从自然界学来的人工智能 078
  23. 蚁群算法 死亡旋涡 081
  24. 仿生智能 万物有灵 083
  25. 关联规则 啤酒与尿布 086
  26. 逻辑的自指 理发师悖论 089
  27. 模糊数学 伯克利教授的创新 092
  28. 第4章 人工智能的成长期(1981-2011)
  29. 第五代计算机 日本的赌博 096
  30. 反向传播算法 人工智能的第二次复兴 099
  31. 卷积神经网络 时运不济 102
  32. 邮政编码识别 古老的回忆 105
  33. 统计机器学习 一统江山 108
  34. 支持向量机 万能学习算法 111
  35. 非线性与核技巧 人工智能里的审美疲劳 113
  36. 第5章 人工智能里的原则、直觉与反直觉
  37. 奥卡姆剃刀 简单有效原理 118
  38. 稀疏学习与压缩传感 反直觉的采样 122
  39. 词典学习 人工智能需要新华词典 126
  40. 最小描述长度 一行代码胜过千言万语 129
  41. 流形学习 数据空间不是平坦的,是非欧几何 132
  42. 神经流形 离散和连续的原型说 136
  43. 非负矩阵分解 光线是正能量 138
  44. 视觉理论与大范围首先理论 局部先,还是整体优先? 140
  45. 第6章 人工智能的第三次热潮(2011-至今)
  46. 深度学习 神经网络卷土重来 144
  47. 大数据集 ImageNet 土耳其机器人立功 147
  48. AlexNet 深度模型 神经网络的翻身仗 150
  49. 谷歌大脑计划 机器能自己认识猫了 153
  50. 谷歌的无人驾驶汽车 自动驾驶时代的来临 155
  51. 人机大战 AlphaGo 战胜世界围棋冠军 158
  52. 波士顿的大狗 现代版的木牛流马 161
  53. 深度学习的端到端 拉近学术产业你我他 163
  54. 生成对抗网 左右互博的“周伯通” 166
  55. 强化学习 从狗的条件反射学来 168
  56. 知识图谱 包罗万象的知识库 171
  57. 第7章 人工智能的未解难题与未来
  58. 莫拉维克悖论 复杂却简单,简单却复杂 176
  59. 偏见与风险 人工智能并不公平 179
  60. 快思维与慢思维 思维不一定都缜密 182
  61. 没有表示的智能 感知不处理,何谈智能 185
  62. 因果推断与反事实推断 门票越贵,游客越多? 188
  63. 数字孪生 人工智能也需要平行世界 191
  64. 自我意识 庄周梦蝶与缸中脑 194
  65. 人机融合与协作 各有利弊,相互弥补 196
  66. 机器会拥有智能吗 智叟与愚公之争 198
  67. NovelAI 与 ChatGPT 与 GPT-4 造飞机还是设计鸟? 201
  68. 人工智能科幻影视 前瞻性还是没道理 205
  69. 时空尺度 人工智能的局限性 209
  70. 后记 212
  71. 参考文献 216

常见问题

《人工智能极简史》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 7.8 可作为选书参考。

《人工智能极简史》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

《人工智能极简史》纸质书值得买吗?

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《人工智能极简史》哪个版本更适合?

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