《人工智能极简史》内容简介与阅读建议
- 出版年份
- 2023
- 出版社
- 湖南科技出版社
- 页数
- 215 页
- 语言
- 中文
- 豆瓣评分
- ★ 7.8
《人工智能极简史》内容简介
人工智能技术作为数字时代的一项基本技术,如何迎接它带来的挑战与机遇,定位我们所处的时代,适应未来人工智能给我们带来的深刻影响?要正确认知这个问题,我们的参照系要足够大,视野才能足够开阔,目光才能足够长远,未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展,从人类最初对智能的幻想出发,从古代的跳舞机器人(偃师造人)开始,讲述古人对人工智能的追求,到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期,再到目前的第三次热潮。 通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述,让读者全方位的了解人工智能的兴衰,优势和不足,以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络,看清人工智能发展的本质,从中总结规律,对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。 全书无公式和代码,而是以故事和漫画来讲述人工智能发展过程中的人物、技术和轶事,以及作为科研一线人员,对人工智能等。
《人工智能极简史》书籍信息摘要
《人工智能极简史》内容简介与阅读建议,作者 张军平,科技技术,2023年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能、极简史、发展趋势、科普百科。
- 作者:张军平
- 分类:科技技术
- 出版年份:2023
- 出版社:湖南科技出版社
- 页数:215 页
- 语言:中文
- 格式:暂无已核验合规下载格式
《人工智能极简史》适合哪些读者?
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 7.8 可作为选书参考。
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目录
- 引言
- 我国古代人工智能传说 偃师造人,唯难于心 002
- 故弄玄虚的土耳其机器人 本是真人象棋大师 004
- 人工智能的逻辑 古代科学家和思想家的思考 007
- 薛定谔的思考 生命是什么? 010
- 第1章 人工智能的萌芽期(1936-1955)
- 图灵机 电子计算机的雏形 014
- 图灵测试 人工智能跨不过的槛 018
展开全部(共 79 章节)
- 塞尔的中文屋子 反问图灵测试 021
- 颅相学与 MP 神经元模型 伪科学到科学 023
- 人工智能的硬件基础 电子计算机的诞生 026
- 控制论与信息论 神童与独轮车 029
- 第2章 人工智能的初创期(1956-1980)
- 人工智能的由来 达特茅斯会议 034
- 跳子棋国际象棋 挑战人类智能 037
- 数学定理证明 计算机居然能做证明题 040
- 几何定理自动证明 年龄最大的程序员 042
- 海战悖论背后的多值逻辑 逻辑不止 0 与 1 046
- 框架理论与情感机 明斯基理解的智能 049
- 物理符号系统假设 早期人工智能的重要假设 052
- 机器翻译 人类自由交流的保障 055
- SHRDLU 和 SHAKEY 积木世界与机器人 057
- 感知机 神经网络的雏形 060
- 神经元细胞的方向性 探索猫脑 062
- 视网膜的启示和新认知机 学习视觉里的智能 064
- 第一次人工智能寒冬 明斯基对感知机的否定 067
- 海市蜃楼的人工智能 莱特希尔报告 069
- 专家系统 学习人类智能 072
- 第3章 人工智能的分支流派
- 遗传算法 从自然界学来的人工智能 078
- 蚁群算法 死亡旋涡 081
- 仿生智能 万物有灵 083
- 关联规则 啤酒与尿布 086
- 逻辑的自指 理发师悖论 089
- 模糊数学 伯克利教授的创新 092
- 第4章 人工智能的成长期(1981-2011)
- 第五代计算机 日本的赌博 096
- 反向传播算法 人工智能的第二次复兴 099
- 卷积神经网络 时运不济 102
- 邮政编码识别 古老的回忆 105
- 统计机器学习 一统江山 108
- 支持向量机 万能学习算法 111
- 非线性与核技巧 人工智能里的审美疲劳 113
- 第5章 人工智能里的原则、直觉与反直觉
- 奥卡姆剃刀 简单有效原理 118
- 稀疏学习与压缩传感 反直觉的采样 122
- 词典学习 人工智能需要新华词典 126
- 最小描述长度 一行代码胜过千言万语 129
- 流形学习 数据空间不是平坦的,是非欧几何 132
- 神经流形 离散和连续的原型说 136
- 非负矩阵分解 光线是正能量 138
- 视觉理论与大范围首先理论 局部先,还是整体优先? 140
- 第6章 人工智能的第三次热潮(2011-至今)
- 深度学习 神经网络卷土重来 144
- 大数据集 ImageNet 土耳其机器人立功 147
- AlexNet 深度模型 神经网络的翻身仗 150
- 谷歌大脑计划 机器能自己认识猫了 153
- 谷歌的无人驾驶汽车 自动驾驶时代的来临 155
- 人机大战 AlphaGo 战胜世界围棋冠军 158
- 波士顿的大狗 现代版的木牛流马 161
- 深度学习的端到端 拉近学术产业你我他 163
- 生成对抗网 左右互博的“周伯通” 166
- 强化学习 从狗的条件反射学来 168
- 知识图谱 包罗万象的知识库 171
- 第7章 人工智能的未解难题与未来
- 莫拉维克悖论 复杂却简单,简单却复杂 176
- 偏见与风险 人工智能并不公平 179
- 快思维与慢思维 思维不一定都缜密 182
- 没有表示的智能 感知不处理,何谈智能 185
- 因果推断与反事实推断 门票越贵,游客越多? 188
- 数字孪生 人工智能也需要平行世界 191
- 自我意识 庄周梦蝶与缸中脑 194
- 人机融合与协作 各有利弊,相互弥补 196
- 机器会拥有智能吗 智叟与愚公之争 198
- NovelAI 与 ChatGPT 与 GPT-4 造飞机还是设计鸟? 201
- 人工智能科幻影视 前瞻性还是没道理 205
- 时空尺度 人工智能的局限性 209
- 后记 212
- 参考文献 216
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常见问题
《人工智能极简史》适合谁读?
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 7.8 可作为选书参考。
《人工智能极简史》阅读难度高吗?
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