《TensorFlow Lite移动端深度学习》内容简介与阅读建议

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作者
朱元涛
分类
科技技术
语言
中文

《TensorFlow Lite移动端深度学习》内容简介

TensorFlow Lite移动端深度学习循序渐进地讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite开发机器学习和深度学习程序的核心知识,并通过具体实例演练了各知识点的使用方法和流程。全书共9章,分别讲解了人工智能开发基础、编写第一个TensorFlow Lite程序、创建模型、转换模型、推断、优化处理、微控制器、物体检测识别系统和姿势预测器。全书简洁而不失技术深度,内容丰富全面,以简明的文字介绍了复杂的案例。同时书中配有二维码视频,结合视频讲解可加深对相关内容的理解,是学习TensorFlow Lite开发的实用教程。 TensorFlow Lite移动端深度学习适用于已经了解Python语言基础语法和TensorFlow基础,希望进一步提高自己Python开发水平的读者阅读,还可以作为大中专院校和相关培训学校的专业教程。

《TensorFlow Lite移动端深度学习》书籍信息摘要

《TensorFlow Lite移动端深度学习》内容简介与阅读建议,作者 朱元涛,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、互联网。

《TensorFlow Lite移动端深度学习》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《TensorFlow Lite移动端深度学习》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《TensorFlow Lite移动端深度学习》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

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