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下载本书是作者基于其在Uber跟踪团队担任技术主管时的个人经历而写的。 本书分4部分共14章,内容包括:为什么需要分布式跟踪、跟踪一次HotROD之旅、分布式跟踪基础、OpenTracing的埋点基础、异步应用程序埋点、跟踪标准与生态系统、使用服务网格进行跟踪、关于采样、跟踪的价值、分布式上下文传播、集成指标与日志、通过数据挖掘提炼洞见、在大型组织中实施跟踪、分布式跟踪系统的底层架构。希望读者能通过本书了解分布式跟踪及其相关应用的基本原则和设计思路,从而找到将其应用到自己的项目和系统中的有效方法。 本书的目标读者包括应用程序开发人员、SRE工程师、DevOps工程师、框架和基础设施开发人员、技术经理和管理人员、跟踪团队等。
《掌握分布式跟踪:微服务和复杂系统性能分析》内容简介与阅读建议,作者 Yuri Shkuro,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、互联网。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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