《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书)》内容简介与阅读建议

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分类
科技技术
出版年份
2021
译者
方弦
出版社
图灵|人民邮电出版社
页数
430 页
语言
中文
豆瓣评分
★ 7.9

《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书)》内容简介

本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度,全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式,不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想,还阐述了它与人类思维之间的深刻关系,并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者,读者无须过多数学和算法知识就能读懂。

《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书)》书籍信息摘要

《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书)》内容简介与阅读建议,作者 黄黎原(LêNguyênHoang),科技技术,2021年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:数学、贝叶斯、科普、统计学、计算机类。

《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能(图灵图书)》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 7.9 可作为选书参考。

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版本

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目录

  1. 第 1章 初始之旅 1
  2. 学生问难 1
  3. 走上贝叶斯主义的道路 2
  4. 统一的知识哲学 4
  5. 科学方法的替代 6
  6. 客观性的迷梦 8
  7. 本书的目标 11
  8. 第 2章 贝叶斯定理 14
展开全部(共 262 章节)
  1. 小孩谜题 14
  2. 蒙蒂 霍尔问题 15
  3. 萨莉 克拉克的审判 17
  4. 被判非法的贝叶斯主义 18
  5. 贝叶斯定理 19
  6. 贝叶斯公式的组成部分 21
  7. 贝叶斯主义对化验结果的解读 22
  8. 贝叶斯主义对萨莉 克拉克的辩护 24
  9. 小孩谜题终于解决了! 25
  10. 几句鼓励的话 26
  11. 第3章 从逻辑上来说…… 28
  12. 两种思考模式 28
  13. 逻辑的规则 30
  14. Q的背面都是蓝色的吗? 32
  15. 量词与谓词 33
  16. 重新解释亚里士多德三段论 34
  17. 公理化方法 35
  18. 柏拉图主义者对阵直觉主义者 36
  19. 贝叶斯逻辑※ 37
  20. 超越真与假 39
  21. 矛盾理论走向共存 41
  22. 第4章 必须(正确地)泛化! 43
  23. 苏格兰的黑色绵羊 43
  24. 认识论简史 44
  25. 行星研究简史 45
  26. 科学与波普尔背道而驰? 46
  27. 频率主义※ 47
  28. 反对p值的统计学家 50
  29. p值操控 51
  30. 统计学课本讲了什么 52
  31. 智慧方程 53
  32. 渐进学习 55
  33. 再谈爱因斯坦 56
  34. 第5章 荣耀归于偏见 58
  35. 琳达问题 58
  36. 用偏见解释琳达问题※ 59
  37. 偏见是必要的 61
  38. xkcd的太阳 62
  39. 用偏见解释xkcd 63
  40. 用偏见为萨莉 克拉克辩护 64
  41. 用偏见对抗伪科学 65
  42. 偏见拯救科学 66
  43. 贝叶斯主义者对万物均有偏见 68
  44. 错误的偏见 71
  45. 偏见与道德 74
  46. 第6章 贝叶斯主义的“先知” 76
  47. 一段起伏跌宕的历史 76
  48. 概率论的起源 77
  49. 神秘的托马斯 贝叶斯 78
  50. 拉普拉斯,贝叶斯主义之父 79
  51. 拉普拉斯接续法则 81
  52. 贝叶斯主义的寒冬 84
  53. 贝叶斯主义拯救盟军 85
  54. 频率主义海洋中的贝叶斯孤岛 88
  55. 被实干者拯救的贝叶斯主义 89
  56. 贝叶斯主义的胜利 91
  57. 贝叶斯无处不在 92
  58. 第7章 所罗门诺夫妖 93
  59. 非人类,也非机器 93
  60. 算法基础 94
  61. “模式”是什么? 96
  62. 所罗门诺夫复杂度 97
  63. 算法与概率的联姻 100
  64. 所罗门诺夫的偏见※ 102
  65. 贝叶斯主义造就所罗门诺夫妖※ 103
  66. 所罗门诺夫完备性 104
  67. 所罗门诺夫归纳法的不可计算性 105
  68. 所罗门诺夫不完备性 107
  69. 对实用的追求 108
  70. 第8章 保守秘密 110
  71. 保密 110
  72. 今天的密码学 111
  73. 用贝叶斯主义破译密码 113
  74. 随机调查问卷 114
  75. 随机调查的私密性 116
  76. 差分隐私的定义※ 117
  77. 拉普拉斯型机制 119
  78. 组合健壮性 120
  79. 隐私损失的可加性 121
  80. 在实践中可行不通! 122
  81. 同态加密 123
  82. 第9章 博弈已成定局 125
  83. “心计” 125
  84. 平分还是独占 127
  85. 贝叶斯式游说 128
  86. 谢林点 131
  87. 混合均衡 132
  88. 贝叶斯博弈 134
  89. 贝叶斯机制设计※ 135
  90. 迈尔森的拍卖 137
  91. 贝叶斯主义的社会影响 138
  92. 第 10章 达尔文遇上贝叶斯 140
  93. 幸存者偏差 140
  94. 加利福尼亚的五彩蜥蜴 141
  95. 洛特卡-沃尔泰拉动力学※ 142
  96. 遗传算法 144
  97. 构筑自己的意见? 145
  98. 单个科学家并不可靠 146
  99. 诉诸权威 148
  100. 科学共识 150
  101. “标题党” 151
  102. 市场的预测能力 152
  103. 金融泡沫 155
  104. 第 11章 指数超乎直觉 157
  105. 那些大得过分的数 157
  106. 计算的“玻璃天花板” 159
  107. 指数爆炸 160
  108. 印度-阿拉伯数字的魔法 163
  109. 本福特定律 164
  110. 对数尺度 166
  111. 对数 167
  112. 贝叶斯公式抢到了哥德尔奖 168
  113. 贝叶斯主义者的度假方法 170
  114. 技术奇点 172
  115. 第 12章 挥动奥卡姆的剃刀 174
  116. 上星期四…… 174
  117. 足球里没有命中注定 176
  118. 过度诠释的灾难 177
  119. 追寻简单性的复杂旅程 180
  120. 世事并非一贯简单 181
  121. 交叉验证 183
  122. 蒂布斯兰尼正则化 185
  123. 稳健优化 186
  124. 用贝叶斯方法解决过度拟合※ 187
  125. 只有贝叶斯推断才是可容许的※ 188
  126. 奥卡姆剃刀来自贝叶斯主义! 189
  127. 第 13章 真相在撒谎 191
  128. 公立医院还是私人诊所? 191
  129. 相关并非因果 193
  130. 寻找混杂因素 195
  131. 回归平均 197
  132. 斯坦悖论 198
  133. 内生分层的失效 199
  134. 进行随机化吧! 201
  135. 苏格兰黑色绵羊的回归 203
  136. 猫是什么? 204
  137. 诗性自然主义 206
  138. 第 14章 又快又(足够)好 208
  139. 素数的奥秘 208
  140. 素数定理 210
  141. τ的近似 211
  142. 渐近展开 212
  143. 实用主义的限制 213
  144. 图灵的机器学习 213
  145. 实用贝叶斯主义 216
  146. 次线性算法 218
  147. 思考的多种模式 220
  148. 迈进后严谨阶段! 221
  149. 贝叶斯的近似 222
  150. 第 15章 不走运导致的错误 224
  151. FiveThirtyEight与2016年美国总统大选 224
  152. 量子力学是概率性的吗? 225
  153. 混沌理论 228
  154. 无法预测的确定性自动机 229
  155. 热力学 230
  156. 香农熵 231
  157. 香农的最优压缩 233
  158. 香农冗余度 234
  159. KL散度 235
  160. 沃瑟斯坦度量 236
  161. 生成式对抗网络 237
  162. 第 16章 记忆缺陷 241
  163. 数据的价值 241
  164. 数据泛滥 242
  165. 厕所问题 243
  166. 信息洪流的高速处理 244
  167. 卡尔曼滤波器 246
  168. 面对大数据的人类大脑 247
  169. 擦除记忆创伤 248
  170. 虚假回忆 250
  171. 用贝叶斯帮助记忆 252
  172. 短期记忆与长期记忆 253
  173. 递归神经网络 254
  174. 应该学什么,应该教什么? 256
  175. 第 17章 睡梦是你的顾问 258
  176. 想法从何而来? 258
  177. 人工智能的创新艺术 259
  178. 隐含狄利克雷分布 260
  179. 向LDA施以援手的中餐馆 262
  180. 蒙特卡罗模拟 263
  181. 随机梯度下降法 265
  182. 伪随机数 266
  183. 重要性抽样 267
  184. 重要性抽样能助LDA一臂之力 267
  185. 伊辛模型※ 269
  186. 玻尔兹曼机 270
  187. MCMC与谷歌的PageRank 272
  188. 梅特罗波利斯-黑廷斯抽样 273
  189. 吉布斯抽样 274
  190. MCMC与认知偏差 276
  191. 对比散度与梦 278
  192. 第 18章 抽象方法超出常理的有效性 280
  193. 深度学习,真的行! 280
  194. 特征学习 282
  195. 单词的向量表示 283
  196. 指数式的表达能力※ 285
  197. 复杂性的涌现 286
  198. 柯尔莫哥洛夫精致度※ 287
  199. 精致度就是所罗门诺夫的MAP估计!※ 288
  200. 本内特的逻辑深度 290
  201. 数学的深度 292
  202. 数学的简洁性 293
  203. 数学的模块性 294
  204. 第 19章 贝叶斯大脑 297
  205. 大脑不可思议 297
  206. 山峰还是山谷? 299
  207. 视错觉 300
  208. 运动的感知 301
  209. 贝叶斯抽样 302
  210. 归纳问题 304
  211. 学习如何学习 305
  212. 抽象的恩赐 306
  213. 婴儿都是天才 308
  214. 语言 308
  215. 学习计数 310
  216. 心智理论 311
  217. 先天还是后天? 312
  218. 第 20章 一切都是虚构 314
  219. 柏拉图的洞穴 314
  220. 反实在主义 315
  221. 生命是否存在? 316
  222. 货币是否存在? 317
  223. 目的论,科学中的一条死路? 320
  224. 关于现实,图灵-丘奇论题有何说法? 324
  225. (工具主义的)非实在论有用吗? 325
  226. 大脑之外的世界是否存在? 327
  227. 猫存在于二进制代码中吗? 327
  228. 所罗门诺夫妖的非实在论 329
  229. 第 21章 信念的起源 330
  230. 发散级数的奇闻 330
  231. 但那是错的,不是吗? 332
  232. 军官学生 333
  233. 我的亚洲之旅 335
  234. 都是因为魔鬼获得了权力? 336
  235. 故事比数字更有效果 337
  236. 心理作用 339
  237. 意识形态的达尔文式演化 340
  238. 心理作用有用 342
  239. 视频网站的魔法 344
  240. 旅途仍在继续 344
  241. 第 22章 超越贝叶斯主义 346
  242. 贝叶斯不考虑道德哲学 346
  243. 自然(选择得到的)道德 347
  244. 无意识的道德 349
  245. 胡萝卜加大棒 352
  246. 大多数人的道德? 353
  247. 道德义务论 355
  248. 知识是合理的目的吗? 357
  249. 效用主义 359
  250. 贝叶斯结果论者 361
  251. 结语 363
  252. 致谢 365
  253. 人名对照表 366
  254. 注释和推荐阅读 373

常见问题

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