《大数据Spark企业级实战》内容简介与阅读建议

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科技技术
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《大数据Spark企业级实战》内容简介

在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Spark SQL、MLlib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美地无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得Spark正在加速成为大数据处理中心首选的和唯一的计算平台。本书详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容,涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLlib、GraphX、Spark Streaming、等

《大数据Spark企业级实战》书籍信息摘要

《大数据Spark企业级实战》内容简介与阅读建议,作者 Spark亚太研究院,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。

《大数据Spark企业级实战》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《大数据Spark企业级实战》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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