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《大数据技术入门（第2版）》内容简介
目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。
《大数据技术入门（第2版）》书籍信息摘要
《大数据技术入门（第2版）》内容简介与阅读建议，作者 杨正洪，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：杨正洪
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《大数据技术入门（第2版）》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《大数据技术入门（第2版）》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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