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下载本书系统地介绍了皮肤镜图像处理的基础理论和关键技术,注重涵盖当前的最新研究方法,总结皮肤镜图像分析与识别领域的发展动态。全书共8章,第1章为概述,介绍皮肤镜的工作原理、皮肤镜图像处理的发展现状和未来趋势;第2章和第3章为皮肤镜图像的预处理部分,包括皮肤镜图像的质量评价、皮肤镜图像增强复原中用到的预处理方法;第4~8章涵盖了皮肤镜图像的分割、皮损目标的特征提取和分类识别,以及基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析等内容。 本书将图像处理的基本理论、模式识别方法与皮肤镜图像分析应用相结合,内容系统,重点突出。本书是国内少有的关于皮肤镜图像分析与识别的著作,适合从事该领域研究的科技工作者及工程技术人员阅读参考。
《皮肤镜图像分析与识别》内容简介与阅读建议,作者 谢凤英,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
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